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	<title>NumPy | Python学習講座</title>
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	<description>PythonエンジニアによるPython3学習サイト</description>
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	<title>NumPy | Python学習講座</title>
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		<title>matplotlib 関数のグラフ</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2688</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 02 Jun 2020 13:45:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[matplotlib]]></category>
		<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[応用編]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>このページではmatplotlibを使用して連続的な関数のグラフを描画する方法について解説します。サンプルはOO形式と呼ばれる書き方となっています。figure、axesについて知らない方は事前に以下を一読することをおす...</p>
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		<title>変動係数 ばらつきを比較する</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2116</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Sep 2019 13:01:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析入門]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[SciPy]]></category>
		<category><![CDATA[変動係数]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>前回、データのばらつきを示す分散と標準偏差について学習しました。分析業務では複数のデータセット同士のばらつきを比較することがありますが、分散や標準偏差をそのまま比較することは不適切な場合があります。 ばらつきの比較 ある...</p>
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		<title>分散と標準偏差 データのばらつきを調べる</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2114</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Sep 2019 12:29:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析入門]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>前回、「データの中心」を表す統計量、平均、中央値、最頻値について解説しました。今回はデータの散らばりぐらい、「分散」と「標準偏差」について解説します。 分散 平均が同じでも・・・ 前回の最後にデータの中心が同じでもデータ...</p>
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		<title>データの中心を求める</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2112</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Sep 2019 13:16:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析入門]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[平均]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>前回はデータをヒストグラムで表し、特徴を観察しました。今回はデータの中心を表す統計量を算出してみましょう。 統計量とデータの中心 統計量とはデータを要約する値のことです。統計分析の目的の１つは、データの特徴を結論付けをす...</p>
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		<title>度数分布とヒストグラム</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2106</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Sep 2019 10:07:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析入門]]></category>
		<category><![CDATA[matplotlib]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[ヒストグラム]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>それではこのページからいよいよ統計分析手法について解説します。まず、データがどういった特徴を持っているのか、分布の有り様を調べるために、度数分布表とヒストグラムについて学習しましょう。 度数分布 度数分布表とは、データの...</p>
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		<title>データの種類と扱いについて</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/2214</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Aug 2019 13:47:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[データ分析]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析入門]]></category>
		<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[pandas]]></category>
		<category><![CDATA[統計分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>統計分析を学習する前に、準備運動としてデータの種類や扱い方について簡単におさらいしておきましょう。 データの種類 業務上、統計分析で扱うデータは検索や売上等の業務データやサーバーのログ、顧客アンケート等多岐にわたります。...</p>
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		<title>NumPy入門 乱数</title>
		<link>https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/1325</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kuro-Chan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 18 Nov 2017 09:43:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[NumPy]]></category>
		<category><![CDATA[matplotlib]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>今回はシミュレーションやテストデータを作成する際によく使う乱数についてです。 randomモジュールとrand NumPyのrandomモジュールには様々な乱数を生成するメソッドが用意されています。まずは基本的なrand...</p>
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