pandasで集計関数を使用すると同じ名前の列のDataFrameができますが、それらを統合する際列名をわかりやすくリネームする必要がでてきます。ここではcolumnやindexをリネームする方法について学習します。
DataFrame.rename column、indexをリネームする
columns引数かindex引数に辞書形式でキーに変更前、値に変更後の文字列を設定します。また、inplace引数でTrueを指定すると破壊的に変更し、Falseを指定すると変更したコピーが返されます。inplace引数のデフォルトはFalseです。
2019/9/17 inplace引数の解説が誤っておりました。ご指摘くださった方ありがとうございます。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html
import pandas as pd
# DataFrameを生成する
df = pd.DataFrame([[1, 10], [2, 20]], columns=['col1', 'col2'], index=['a', 'b'])
print(df)
# col1 col2
# a 1 10
# b 2 20
# 列名を変更する
new_df = df.rename(columns={'col1': 'new1', 'col2': 'new2'})
print(new_df)
# new1 new2
# a 1 10
# b 2 20
# 行名を変更する
new_df = df.rename(index={'a': 'new1', 'b': 'new2'})
print(new_df)
# col1 col2
# new1 1 10
# new2 2 20
# 破壊的に変更する
df.rename(columns={'col1': 'new1', 'col2': 'new2'}, inplace=True)
print(df)
# new1 new2
# a 1 10
# b 2 20
