CATEGORY データ分析

このページではデータを可視化する際によく使用するメッシュグリッドと呼ばれる配列生成関数について学習します。 meshgridとは 配列X=[1, 2, 3]、Y=[-1, 0, 1]が与えられていたとします。これらの格子...

前回はnumpyが提供する代表的なユニバーサル関数を紹介しましたが、実はnpには様々な関数をユニバーサル関数に変換する関数、frompyfuncが用意されています。このページではfrompyfuncを使用してユニバーサル...

このページではNumPyに予め組み込まれているユニバーサル関数のうち、代表的なものを紹介します。 代数演算、論理演算、比較演算、指数・対数、三角関数といった初等関数は全て用意されています。 演算などの基本的な関数 まずは...

ユニバーサル関数とは NumPyの配列、ndarrayの全要素に対して、要素ごとに演算等の処理を行い、結果をndarrayで返す関数をユニバーサル関数と呼びます。 組込みのmap関数を併用した場合と同じような作用をイメー...

固有値と固有ベクトル 固有値の復習 固有値の復習からです。 以下のn次の正方行列\( A \)が与えられていたとします。 \[ A = \left( \begin{array}{llll} a_{11} & a_{12}...

linalg.solve NumPyのlinalgには連立方程式を解くsolveが用意されています。引数に連立方程式の係数行列と定数の行列を指定します。 例えば、以下の連立方程式を解く場合を考えます。 \[ \begin...

今回は逆行列、転置、トレース、行列式の取得方法について学習します。 転置、トレースはndarrayオブジェクトのメソッドやプロパティで算出することができます。 逆行列、行列式は前回使用したlinalgを使用します。 転置...

このページではNumPyで行う基本的な線形代数計算としてノルム・正規化・正規直交化を学習します。 ノルムと正規化 ノルム numpy.linalg.normを使用するとベクトルのノルムを求めることができます。ピタゴラス数...

ベクトルや行列の生成、演算など基本的な事柄を学習しました。ここからは基本的な線形代数の計算方法について学習しましょう。 numpy.linalg numpy.linalgで基本的な線形代数演算が提供されています。線形代数...