NumPy入門 型と型変換

NumPyにはPythonの型とは別に独自の型が用意されています。

NumPyの型

以下URLから基本的な演算でよく使用するものを抜粋しました。
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/basics.types.html

上記以外にも、C言語と互換の型などがあります。詳細はリンク先を参照してください。

型の指定

ここでも少し説明しましたが、配列の生成時にdtypeで型を指定することができます。配列全ての要素が同じ型になります。

型を指定する場合は文字列か、nu.型名で指定します。

import numpy as np

# 文字列で指定
x = np.array([1, 2, 3], dtype='int64')

# np.で指定
x = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)

型変換

作成後の配列に対してastypeを使用して型変換を行うことができます。例えばint32からfloat32に型を変える場合は以下のようにします。

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int32')
y = x.astype('float32')

元のインスタンスは破壊されない点に注意してください。