Pythonで学ぶ統計分析入門

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統計分析入門

この講座は私自身の知識整理に加え、Pythonを通じて大学教養課程レベルの統計学の概要とデータ分析の基本について解説することを目的としています。対象読者としては、Pythonがある程度理解でき、かつ統計学を学んだことがないか、ほとんど忘れてしまった方を想定しています。

細かい数式や証明はなるべく排し、全体が俯瞰できるような内容を目指します。このため、純粋な統計学とは少々趣が異なる部分がありますが、その分早く学習が進められると思います。多変量解析や機械学習については本講座の対象外とし、別講座にて解説する予定です。

統計学は紙と鉛筆でも学習は可能ですが、Pythonを利用すると煩雑な計算に時間を取られることがないため、全体観、特に「統計を使って何ができるのか？」の理解が比較的スムーズに進むと思います。

また、様々なデータを簡単に可視化することができるため、データの分布を感覚的に捉えることができるようになります。

Pythonをデータ分析として利用する際、様々なツールが用意されています。基本的にはPython3.5以降で以下のライブラリが利用できることを前提としています。別ページで環境について補足します。